Tecnologia de armazenamento de trava de porta inteligente revelada: Por que 100 pessoas as informações precisam apenas de espaço mínimo?
Muitos usuários acreditam erroneamente que a trava da porta de reconhecimento de rosto para armazenar informações de rosto precisa ocupar muito espaço como fotos tradicionais, por exemplo, para salvar uma foto de 1 MB, 100 pessoas precisam de cerca de 100 MB de capacidade de armazenamento. O ZMartPlus, no entanto, adota um caminho tecnológico totalmente diferente - codificação biométrica. Em vez de salvar uma imagem completa da face, usamos algoritmos AI para extrair com precisão os principais pontos de características faciais, como informações biológicas exclusivas, como distância dos olhos, contorno da ponte do nariz e posição da bochecha e convertê -la em uma corda de códigos digitais criptografados. Esse código registra apenas os dados principais da identificação, em vez da própria imagem, resolvendo o problema da carga de armazenamento na raiz.
Em termos de volume de dados, o armazenamento tradicional de imagens contrasta fortemente com a nossa tecnologia. Os recursos faciais codificados de um único usuário requerem apenas cerca de 0,5kb de espaço de armazenamento, o que é equivalente a 1/2000 dos dados de uma foto do cartão de identificação. Mesmo que 100 pessoas sejam registradas, o armazenamento total é de apenas cerca de 50kb, o que é ainda menor que o espaço ocupado por uma mensagem de texto comum. Esse design extremamente leve faz com que a câmera Smart Lock não precisa se preocupar com as restrições de capacidade de armazenamento no uso a longo prazo, os usuários podem aumentar ou diminuir as permissões a qualquer momento, de acordo com a demanda, e o espaço do sistema sempre permanece eficiente e controlável.
Para alcançar um equilíbrio entre segurança e eficiência, o Home Smart Lock construiu um sistema de garantia de tecnologia de núcleo triplo. Primeiro, o algoritmo de otimização profundo é executado em um modelo de IA leve que retira detalhes da imagem redundante em milissegundos, deixando apenas os vetores de recurso 256-dimensional para a verificação da identidade. Em segundo lugar, esses dados do recurso serão processados pela tecnologia de criptografia dinâmica do AES-256 e armazenados em um chip de segurança separado, mesmo que o dispositivo seja desmontado ilegalmente, não é possível reverter a reversão da imagem de rosto original através do código do recurso. Mais importante, todo o sistema adota a arquitetura de computação de borda e todo o processamento de dados é concluído localmente, o que evita o risco de atraso de transmissão em nuvem, aumenta a velocidade de resposta de identificação em 60%e elimina completamente a possibilidade de vazamento de dados da nuvem.
Essa inovação tecnológica está criando valor em vários cenários. Os usuários da empresa podem gerenciar os direitos de acesso de 90 funcionários e 10 visitantes ao mesmo tempo, sem a necessidade de cartões físicos para obter gerenciamento de participação preciso; Os operadores de albergues podem gerar código de assinatura de criptografia exclusiva para cada grupo de inquilinos e limpar a autoridade com um clique depois de verificar, resolvendo completamente os riscos de segurança da cópia fácil das chaves tradicionais; Para famílias de várias gerações, o algoritmo de adaptação facial exclusiva do sistema pode não apenas identificar com precisão as mudanças faciais no crescimento das crianças, mas também capturar de forma estável as rugas dos idosos, realmente percebendo "um rosto, uso da vida".
Como nossos especialistas técnicos disseram: "Como uma guarda fiel com reconhecimento avançado, o ZMARTPLUS FACE RECOBONHECT Smart Lock não se lembra do seu rosto, mas compila seus recursos faciais em uma 'chave biométrica' única. Mais difícil de copiar do que uma impressão digital e mais difícil esquecer do que uma senha, ele atinge o equilíbrio perfeito entre proteger e respeitar a privacidade".