スマートドアロックストレージテクノロジーが明らかになった：なぜ100人の情報が最小限のスペースを必要とするのか？
多くのユーザーは、顔の認識ドアロックを保存するための顔認識ドアロックは、たとえば1MBの写真を節約するために、従来の写真のような多くのスペースを占有する必要があると誤って信じています。100人が約100MBのストレージ容量を必要とします。ただし、ZmartPlusは、まったく異なる技術的パス、つまり生体認証コーディングを採用しています。完全なフェイス画像を保存する代わりに、AIアルゴリズムを使用して、目の距離、鼻橋の輪郭、頬骨の位置などのユニークな生物学的情報などの重要な顔の特徴ポイントを正確に抽出し、暗号化されたデジタルコードの文字列に変換します。このコードは、画像自体ではなく識別のコアデータのみを記録し、ルートでストレージ負荷の問題を解決します。
データのボリュームに関しては、従来の画像ストレージは当社のテクノロジーとはまったく対照的です。単一のユーザーのエンコードされたフェイシャル機能には、約0.5kbのストレージスペースのみが必要であり、これはIDカード写真のデータの1/2000に相当します。 100人が記録されていても、総ストレージは約50kbしかありません。これは、通常のテキストメッセージで占めるスペースよりもさらに小さいです。この非常に軽量な設計により、カメラのスマートロックは長期使用におけるストレージ容量の制限を心配する必要はありません。ユーザーは需要に応じていつでも許可を増やすか減少させ、システム空間は常に効率的で制御可能なままです。
安全性と効率性のバランスをとるために、Home Smart Lockはトリプルコアテクノロジー保証システムを構築しました。まず、Deep Optimization Algorithmは、冗長な画像の詳細をミリ秒単位で削除する軽量AIモデルで実行され、256次元の特徴ベクトルのみがID検証のために残ります。第二に、これらの機能データはAES-256動的暗号化テクノロジーによって処理され、別のセキュリティチップに保存されます。デバイスが違法に分解されていても、機能コードを介して元の顔画像を復元することはできません。さらに重要なことは、システム全体がエッジコンピューティングアーキテクチャを採用し、すべてのデータ処理がローカルで完了するため、クラウド伝送の遅延リスクが回避され、識別応答速度が60％増加し、クラウドデータリークの可能性が完全に排除されます。
この技術革新は、複数のシナリオで価値を生み出しています。エンタープライズユーザーは、正確な出席管理を達成するための物理カードを必要とせずに、90人の従業員と10人の訪問者のアクセス権を同時に管理できます。ホステルオペレーターは、テナントのグループごとに排他的な暗号化署名コードを生成し、チェックアウト後にワンクリックで権限をクリアでき、従来のキーの簡単なコピーのセキュリティリスクを完全に解決できます。マルチジェネレーションファミリの場合、システムのユニークな全年齢の顔の適応アルゴリズムは、子どもの成長の顔の変化を正確に識別するだけでなく、高齢者のしわを安定に捕らえ、「1つの顔、生涯使用」を本当に実現することもできます。
私たちの技術専門家が言ったように、「高度な認識を持つ忠実な警備員のように、ZmartPlusの顔認識スマートロックはあなたの顔を覚えていませんが、あなたの顔の特徴をユニークな「生体認証キー」にまとめます。指紋よりもコピーするのが難しく、パスワードを忘れるのが難しくなります。