La technologie de stockage de verrouillage de porte intelligente révélée: pourquoi 100 personnes d'information n'ont besoin que d'un espace minimal?
De nombreux utilisateurs croient à tort que le verrouillage de la porte de reconnaissance faciale pour stocker les informations sur le visage doit prendre beaucoup d'espace comme les photos traditionnelles, par exemple, pour enregistrer une photo de 1 Mo, 100 personnes ont besoin d'environ 100 Mo de capacité de stockage. ZmartPlus, cependant, prend un chemin technologique entièrement différent - codage biométrique. Au lieu d'économiser une image de visage complète, nous utilisons des algorithmes d'IA pour extraire avec précision les points de fonctionnalité faciale clés, tels que des informations biologiques uniques telles que la distance des yeux, le contour de pont de nez et la position des pommettes, et la convertir en une chaîne de codes numériques chiffrés. Ce code enregistre uniquement les données principales de l'identification, plutôt que l'image elle-même, en résolvant le problème de la charge de stockage à la racine.
En termes de volume de données, le stockage d'images traditionnel contraste fortement avec notre technologie. Les caractéristiques faciales codées d'un seul utilisateur ne nécessitent qu'environ 0,5 Ko d'espace de stockage, ce qui n'est qu'équivalent à 1/2000 des données d'une photo de carte d'identité. Même si 100 personnes sont enregistrées, le stockage total n'est que d'environ 50 Ko, ce qui est encore plus petit que l'espace occupé par un message texte ordinaire. Cette conception extrêmement légère fait que la caméra Smart Lock n'a pas besoin de se soucier des restrictions de capacité de stockage à long terme, les utilisateurs peuvent augmenter ou diminuer les autorisations à tout moment en fonction de la demande, et l'espace système reste toujours efficace et contrôlable.
Afin de parvenir à un équilibre entre la sécurité et l'efficacité, Home Smart Lock a construit un système d'assurance technologique à triple noyau. Premièrement, l'algorithme d'optimisation profonde fonctionne sur un modèle d'IA léger qui retire les détails de l'image redondants en millisecondes, ne laissant que les vecteurs de caractéristiques de 256 dimensions pour la vérification de l'identité. Deuxièmement, ces données de fonctionnalités seront traitées par AES-256 Dynamic Encryption Technologie et stockées dans une puce de sécurité distincte, même si l'appareil est démonté illégalement, il n'est pas possible d'inverser la restauration de l'image du visage d'origine via le code de fonctionnalité. Plus important encore, l'ensemble du système adopte l'architecture informatique Edge, et tout le traitement des données est terminé localement, ce qui évite le risque de retard de transmission des nuages, augmente la vitesse de réponse d'identification de 60% et élimine complètement la possibilité de fuite de données cloud.
Cette innovation technologique crée de la valeur dans plusieurs scénarios. Les utilisateurs de l'entreprise peuvent gérer les droits d'accès de 90 employés et 10 visiteurs en même temps, sans avoir besoin de cartes physiques pour obtenir une gestion précise de la fréquentation; Les opérateurs de l'auberge peuvent générer du code de signature de chiffrement exclusif pour chaque groupe de locataires et effacer l'autorité en un clic après avoir vérifié, résolvant complètement les risques de sécurité d'une copie facile des clés traditionnelles; Pour les familles multi-génération, l'algorithme d'adaptation du visage tout-âge unique du système du système peut non seulement identifier avec précision les changements faciaux dans la croissance des enfants, mais aussi capturer de manière stable les rides des personnes âgées, réalisant vraiment «un visage, une utilisation à vie».
Comme nos experts techniques l'ont dit: "Comme une gardienne fidèle avec une reconnaissance avancée, le verrouillage intelligent de la reconnaissance du visage Zmartplus ne se souvient pas de votre visage, mais compile vos caractéristiques faciales dans une` `clé biométrique '' unique.